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从人工智能落地看智慧安防行业就业趋势

发布日期:2024-04-04 01:34浏览次数:
本文摘要:安防行业是随着现代社会安全性市场需求应运而生的产业。可以说道,社会只要还有犯罪和不安稳因素不存在,安防行业就不会不存在并发展。 目前安防市场设备市场需求的涨势仍为增长幅度最慢的市场之一。 随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等涉及技术的发展,安防正在从传统的被动防卫向主动辨别、预警发展,行业也从单一的安全性领域向多行业应用于、提高生产效率、提升生活智能化程度方向发展。

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安防行业是随着现代社会安全性市场需求应运而生的产业。可以说道,社会只要还有犯罪和不安稳因素不存在,安防行业就不会不存在并发展。

目前安防市场设备市场需求的涨势仍为增长幅度最慢的市场之一。  随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等涉及技术的发展,安防正在从传统的被动防卫向主动辨别、预警发展,行业也从单一的安全性领域向多行业应用于、提高生产效率、提升生活智能化程度方向发展。  人工智能技术的迅猛发展,大力推展着安防领域向着一个更加智能化、更加人性化的方向行进,主要反映在以下这几个方面:智慧交通、智慧楼宇、智慧社区、智慧警务等。  人工智能是安防领域的未来,在通向未来的道路上,还有许许多多障碍和艰难必须横跨和解决,但总体趋势是悲观的。

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从算法到市场需求都有得天独厚优势的安防领域,正在大大的前进安防领域的人工智能全面产业化运用。  1、视频结构化(对视频数据的辨识和萃取)  在安防领域中,视频监控毫无疑问是不可缺少的一环。而随着智慧城市和五谷丰登城市的建设加快,安防系统每天产生的海量图像和视频信息导致的信息冗余问题也促成了具有人工智能的计算机视觉技术在安防领域的应用于。  2、生物识别技术(指纹识别、人脸识别等)  当前,人脸、指纹、虹膜三种辨识是应用于更为普遍的生物识别方式。

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指纹归属于接触性辨识方式,人脸、虹膜归属于非接触性辨识方式,三者之间互为补充。  3、物体识别系统  当前,物体识别系统在安防领域中最主要的应用于为车牌识别系统,车牌辨识的技术在安防行业的应用于由来已久,技术比较成熟期,人工智能的应用于提升了车牌辨识的准确率。

  只有不具备自律、个性化、大大演化完备的人工智能大脑,才能解决问题安防领域日益减少的市场需求,沦为广大用户的专家和助手,提高整个安防领域的智能化水平,推展安防产业的升级换代。  安防行业的低收入趋势  作为全球仅次于的安防市场之一,中国将持续引导全球安防市场快速增长。与发达国家与地区比起,目前在中国安防设备特别是在视频监控渗透率还正处于较低水平,这也意味著中国安防市场仍有相当大的快速增长空间,市场潜力极大。  换句话说,未来很长一段时间里,中国将持续扮演着全球安防快速增长第一引擎的角色。

  而共创全球来看,中国安防制造商不但体量与增长速度蔚为壮观,在安防技术革新和整体解决方案能力方面也都回头在整个行业前茅。  特别是在是在当下安防技术与AI深度融合形势下,中国俨然沦为安防技术创新的中心,还包括海康威视、大华股份等在内的中国安防领军企业早已沦为全球技术创新的先驱者。  有数据表明,2017年我国安防行业总产值超过6200亿,行业增长速度为14.8%,另外,《中国安防行业十三五(2016-2020年)发展规划》认为:  十三五期间,安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级,且到2020年,安防企业总收入超过8000亿元左右,年增长率超过10%以上,构建行业增加值2500亿元。  亲吻人工智能  《人民日报》报导过关于人工智能的数据:预计到2020年,中国人工智能(AI)产业规模将多达1500亿元,造就涉及产业规模多达1万亿元,如此较慢的快速增长和发展必定不会产生大量的人才需求。

  一些业内人士指出,国内人工智能人才的供需比例仅有为1:10,供需相当严重流失。  工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透漏,中国人工智能方面人才缺口多达500万人,近两年来看,这个缺口将不会更加大。


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